Data analyst digunakan oleh berbagai jenis organisasi untuk mengumpulkan wawasan dari data mereka. Wawasan ini dapat digunakan untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Analyst data bekerja dalam berbagai bidang ilmu, seperti pemrograman, statistik, dan matematika.
Sangat penting untuk memahami syarat dan gaji data analyst jika ingin bekerja di bidang ini. Artikel ini membahas pertanyaan yang sering diajukan tentang gaji data analyst. Ini juga menjelaskan posisi dan gaji yang sebanding dengan pekerjaan ini, serta persyaratan yang diperlukan untuk bekerja di bidang ini.
Berapa penghasilan seorang data analyst?
Saat ini, data analyst sangat diminati karena mereka memberikan nilai tambah yang signifikan bagi operasi perusahaan dan prospek masa depan. Data analyst sangat penting di semua sektor bisnis yang memiliki data penting untuk dianalisis.
Akibatnya, prospek gaji data analyst sangat menjanjikan. Di Inggris, data analyst rata-rata menerima £32.085 per tahun, tetapi pendapatan dapat bervariasi tergantung pada tingkat pendidikan dan pengalaman.
Sebagai contoh, data analyst senior di Inggris menerima gaji rata-rata £41.536 per tahun, sementara manajer analitik di Inggris menerima gaji rata-rata £50.725 per tahun. Lokasi juga mempengaruhi gaji.
Sedangkan, Di Indonesia, gaji rata-rata untuk seorang data analyst bervariasi tergantung pada berbagai faktor seperti pengalaman kerja, lokasi, dan industri tempat mereka bekerja.
Secara umum, untuk posisi data analyst di Indonesia, gaji rata-rata dapat berkisar antara Rp 5 juta hingga Rp 15 juta per bulan, tergantung pada faktor-faktor tersebut. Gaji ini bisa lebih tinggi di kota-kota besar seperti Jakarta atau Surabaya dibandingkan dengan kota-kota kecil atau daerah terpencil.
Apa yang dilakukan seorang data analyst?
Mengumpulkan, mengevaluasi, membersihkan, dan memodelkan data untuk mengidentifikasi tren dan informasi penting adalah tugas seorang data analyst. Menyajikan wawasan dan kesimpulan sangat penting untuk mendukung proses pengambilan keputusan.
Seiring dengan perkembangan fungsi data analyst, pekerjaan yang harus mereka selesaikan juga semakin kompleks. Saat ini, data analyst juga harus memiliki keterampilan teknis untuk menangani masalah perangkat lunak internal, melakukan pemecahan masalah, dan memastikan integritas data.
Kemampuan untuk membuat prediksi dan proyeksi dengan data yang ada adalah perkembangan terbaru dalam peran ini. Hal ini membantu perusahaan membuat keputusan keuangan yang lebih baik dan mengantisipasi tren di masa depan.
Sektor yang mendapat manfaat dari data analyst
Meskipun banyak industri tertarik untuk memanfaatkan keahlian data analyst untuk meningkatkan kinerja bisnis mereka, beberapa sektor khusus sangat mengandalkan analitik data yang kuat. Data mentah menjadi kunci utama dalam menjaga stabilitas bisnis dan posisi pasar, dengan peran data analyst yang sangat berpengaruh dalam proses ini.
Beberapa industri yang terutama menguntungkan untuk menjadi data analyst dari segi pendapatan dan pengaruhnya meliputi:
- Keuangan
- Intelijen Bisnis
- Perawatan Kesehatan
- Teknologi Informasi
- Media dan Hiburan
Kualifikasi apa yang Anda butuhkan untuk menjadi seorang data analyst?
Untuk menjadi data analyst, Anda harus memenuhi kualifikasi tertentu:
1. Keterampilan hard skill dan soft skill
Seorang data analyst perlu memiliki:
- Kemampuan Memecahkan Masalah: Untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah melalui analisis data.
- Keterampilan Numerik dan Analitis: Kemampuan untuk menganalisis dan menginterpretasi data menggunakan alat statistik dan matematis.
- Kompetensi Teknis: Pengetahuan dalam SQL, Python, R, dan alat visualisasi data seperti Tableau atau Power BI.
- Pembersihan dan Pemodelan Data: Keahlian dalam membersihkan dan memodelkan data untuk analisis lebih lanjut.
- Perhatian terhadap Detail: Keterampilan untuk bekerja dengan data secara akurat dan teliti.
- Keterampilan Komunikasi: Kemampuan untuk menjelaskan hasil analisis secara efektif kepada berbagai pemangku kepentingan.
2. Pendidikan Tinggi
Gelar sarjana dalam ilmu data, ilmu komputer, matematika, statistik, atau teknik memberikan dasar yang kuat.
3. Pengalaman Kerja
Pengalaman melalui magang atau peran terkait seperti analis bisnis atau pengembang perangkat lunak membantu memperoleh keterampilan praktis yang diperlukan.
FAQ
Bisakah mengubah jalur karir untuk menjadi data analyst?
Banyak orang yang beralih karir ke bidang analisis data karena tingginya permintaan. Beruntungnya, proses transisi ini sering kali tidak terlalu mengganggu, karena ada banyak peluang di berbagai industri untuk memasuki peran sebagai data analyst.
Banyak perusahaan menawarkan program pelatihan dan pengembangan dalam analisis data untuk membantu karyawan memperoleh pengalaman yang diperlukan. Ini memungkinkan individu untuk membangun kualifikasi dan pengalaman yang diperlukan untuk mengisi posisi data analyst di tempat kerja saat ini.
Bagaimana Cara memajukan karir sebagai data analyst?
Karir sebagai data analyst sangat bervariasi. Biasanya dimulai dari peran entry-level dan dapat berkembang ke posisi senior atau manajerial. Tidak ada batas waktu yang ditetapkan untuk kemajuan dalam karier data analyst karena peran mereka tersebar di berbagai industri.
Misalnya, di industri farmasi, biasanya membutuhkan lebih banyak waktu untuk mencapai posisi senior dibandingkan dengan industri keuangan. Secara umum, direkomendasikan untuk memiliki satu atau dua tahun pengalaman sebagai data analyst sebelum mempertimbangkan posisi lebih tinggi.
Anda dapat mengajukan diri untuk posisi seperti data analyst senior atau manajer analitik setelah memperoleh pengalaman yang cukup. Di posisi tersebut, Anda akan bertanggung jawab atas kesuksesan proyek dan memiliki lebih banyak kendali terhadap penggunaan data.
Apa Bisa Data Analyst Menjadi Data Scientist?
Banyak data analyst memikirkan untuk pindah ke peran data scientist, yang dianggap sebagai langkah maju yang besar. Seorang data scientist menghabiskan waktu mereka untuk meningkatkan kinerja bisnis secara menyeluruh dengan menggunakan data untuk meramalkan hasil.
Untuk berubah menjadi data scientist, seorang data analyst harus lebih memahami konsep-konsep canggih seperti pembelajaran mesin, bahasa pemrograman seperti Python, pemodelan data, dan pengembangan algoritma.
Seperti data analyst, data scientist bekerja di berbagai industri, memberikan fleksibilitas di mana mereka bisa bekerja. Gaji rata-rata untuk data scientist sekitar £ 50.569 per tahun, yang lebih tinggi dari rata-rata untuk data analyst senior.
Meskipun tidak ada jalur yang jelas untuk berpindah dari data analyst menjadi data scientist, banyak keterampilan dari peran data analyst dapat ditransfer secara relevan ke peran data scientist. Kemampuan untuk menganalisis data secara efektif dan menghasilkan wawasan yang signifikan sangat penting untuk kedua peran ini, memudahkan transisi antara keduanya.
