Dalam dunia bisnis, analis data sangat penting. Mereka memiliki tanggung jawab untuk mengumpulkan informasi yang relevan dan menganalisis kondisi dan masalah yang dihadapi organisasi. Data analyst dapat menyelesaikan masalah bisnis dengan mengumpulkan data dan menganalisisnya secara menyeluruh.

Memahami kualifikasi yang diperlukan untuk bekerja sebagai data analyst dapat membantu Anda maju dalam karir tersebut. Artikel ini akan menjelaskan pekerjaan data analyst, apa itu sertifikasi data analyst, dan sepuluh sertifikasi yang dapat dipertimbangkan calon data analyst.

Apa Itu Data Analyst?

Mengumpulkan, mengukur, dan menganalisis sejumlah besar data adalah pekerjaan seorang data analyst. Mereka menemukan pola dan tren dalam data melalui berbagai pengujian. Keputusan dari analisis ini kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah bisnis.

Data analyst sering menggunakan perangkat dan software terbaru untuk mendapatkan informasi dalam dunia yang semakin canggih dengan teknologi. Berikut adalah beberapa tanggung jawab utama yang dilakukan oleh seorang data analyst:

  • Menilai Data: Mereka menilai data untuk menemukan tren dan pola yang signifikan.
  • Membuat Prediksi dan Kesimpulan: Berdasarkan tren dan pola yang ditemukan, mereka membuat prediksi dan kesimpulan yang berguna untuk pengambilan keputusan bisnis.
  • Memecahkan Masalah Teknologi: Mereka juga terlibat dalam memecahkan masalah perangkat lunak dan keamanan data.

Kualifikasi dan Pendidikan

Untuk menjadi seorang data analyst, biasanya diperlukan setidaknya gelar sarjana dalam bidang yang relevan seperti ilmu komputer, matematika, atau statistik. Gelar ini memberikan dasar yang kuat dalam keterampilan analitis dan statistik yang diperlukan.

Selain itu, banyak data analyst yang sukses juga memiliki gelar master dalam bidang yang sama untuk memperdalam pengetahuan dan kemampuan mereka dalam analisis data.

Apa Itu Sertifikasi Data Analyst?

Sertifikasi data analyst adalah program pelatihan yang menunjukkan kemampuan dalam manajemen data dan konsep analitis.

Sertifikasi ini memberikan pemahaman tentang pekerjaan seorang data analyst dan menunjukkan komitmen Anda kepada calon pemberi kerja.

Terlepas dari berbagai topik yang dibahas dalam sertifikasi, kemampuan yang biasanya dikembangkan dalam sertifikasi meliputi:

·  Microsoft Excel: Penggunaan Excel untuk analisis data dan pelaporan.

·  SQL (Structured Query Language): Kemampuan untuk mengelola dan memanipulasi database menggunakan SQL.

·  Analisis Statistik: Teknik dan metode untuk menganalisis data secara statistik.

·  Python dan Bahasa Pemrograman Lainnya: Penggunaan bahasa pemrograman seperti Python untuk analisis data dan pengembangan solusi.

·  Pengoptimalan Data: Teknik untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengolahan data.

·  Pemodelan Prediktif: Penggunaan model statistik untuk membuat prediksi berdasarkan data historis.

·  Machine Learning: Penerapan algoritma machine learning untuk mengembangkan sistem yang dapat belajar dari data.

10 Sertifikasi untuk Calon Data Analyst

Berikut adalah 10 sertifikasi yang dapat dipertimbangkan oleh calon data analyst:

1. Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate

Kursus ini memungkinkan Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri, yang membuatnya ideal bagi mereka yang memiliki tugas lain. Jika sudah berpengalaman dalam analisis data dan ingin meningkatkan keterampilan, ini adalah pilihan yang bagus.

Setelah lulus ujian Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, dapat mendapatkan sertifikasi ini. Kursus ini tersedia baik secara otodidak maupun dengan instruktur berbayar. Anda akan mengetahui cara mempersiapkan, memodelkan, memvisualisasikan, dan menganalisis data, serta menyebarkan dan memelihara aset data.

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Sertifikasi ini berfokus pada penggunaan layanan komputasi awan Microsoft Azure. Anda akan memahami cara menggunakan dan menjaga fungsi pembelajaran mesin setelah kursus ini selesai. Pengetahuan Azure dan analisis data bermanfaat, tetapi tidak diperlukan.

Kursus ini dapat diselesaikan dengan cepat, yang memungkinkan Anda belajar di antara tugas lain. Untuk mendapatkan sertifikasi, harus membayar ujian. Ujian ini mengevaluasi kemampuan untuk mengelola sumber daya Azure untuk mengoptimalkan solusi pembelajaran mesin, menjalankan eksperimen data, melatih model, dan beban kerja pembelajaran mesin.

3. SAS Visual Business Analytics Professional Certificate

Kursus Coursera ini sangat cocok bagi yang sudah memiliki pengetahuan dan pengalaman dalam analisis data. Banyak data analyst berpengalaman dapat memperoleh sertifikasi ini tanpa banyak belajar jika mereka memiliki kemampuan analisis data tingkat lanjut.

Untuk mendapatkan sertifikasi ini, harus lulus tiga ujian. Kursus ini membahas navigasi data, penggunaan SAS Visual Analytics untuk membuat laporan, persiapan data dengan SAS Data Studio, dan pemahaman tentang struktur data yang diperlukan untuk analisis jaringan, teks, dan jalur.

4. Pengantar Data Analytics untuk Bisnis

Kursus singkat ini, yang dijalankan oleh Coursera bersama University of Colorado, memberikan pengantar yang bermanfaat untuk analitik data.

Ini adalah titik awal yang bagus bagi mereka yang mempertimbangkan karir dalam analisis data karena memberikan pemahaman tentang beberapa prinsip analitik data utama, seperti cara mengekstrak data dari database relasional menggunakan SQL. Kursus ini terdiri dari empat modul dan memakan waktu sekitar 12 jam untuk diselesaikan.

5. Kursus Data Analyst Online

Kursus ini berlangsung selama kira-kira lima puluh jam dan memungkinkan Anda mendapatkan kualifikasi yang diakui oleh industri. Untuk mendapatkan sertifikasi ini, siswa harus menyelesaikan sejumlah tugas online.

Tidak ada persyaratan masuk, jadi ini bagus untuk mereka yang baru mengenal analitik data atau ingin memperbarui pengetahuan mereka. Anda akan mempelajari persiapan data, analisis, dan teknik visualisasi.

6. CompTIA Data+

Kursus ini mencakup topik seperti penambangan, manipulasi, visualisasi, dan pelaporan data, serta penerapan metode statistik standar dan analisis kumpulan data dengan mengikuti standar tata kelola dan kualitas.

Ini juga cocok untuk mereka yang baru memulai karir dalam analitik data dan memiliki sedikit atau tanpa pengalaman dalam industri.

7. Data Analyst dengan Python

Kursus online ini tidak memerlukan registrasi dan dapat diselesaikan dengan cepat. Kursus ini membahas konsep pemrograman dasar dan menengah, probabilitas dan statistik untuk analisis data, pembersihan dan visualisasi data, dan penggunaan alat kolaborasi dan database SQL.

Ini adalah pilihan yang bagus untuk mereka yang ingin mengejar karir di bidang ini tanpa pengalaman atau pengetahuan sebelumnya tentang analitik data.

8. Business Analytics

Program pengantar dari Harvard Business School ini adalah kursus delapan minggu yang mengajarkan peserta keterampilan yang diperlukan untuk bekerja dalam posisi analisis data. Peserta biasanya menghabiskan lima hingga enam jam per minggu.

Membuat survei yang efektif, memprediksi akurasi statistik, melakukan analisis regresi, mengidentifikasi tren, meringkas, dan mengembangkan dan menguji data untuk membantu pengambilan keputusan.

9. IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate

Kursus yang ditawarkan oleh Coursera biasanya membutuhkan waktu sekitar satu tahun untuk diselesaikan, dan jadwal belajarnya fleksibel, sehingga cocok untuk pemula dan profesional analisis data yang baru saja mulai bekerja.

Dalam kursus ini, akan belajar menggunakan spreadsheet Excel untuk analisis data, proses analisis data seperti persiapan data, analisis statistik dan pemodelan prediktif, penggunaan R, RStudio, dan Jupyter, dan membuat database dan tabel relasional. Kursus ini juga mencakup teknik visualisasi data untuk menunjukkan hasil.

10. IBM Data Science Professional Certificate

Kursus lain yang bermanfaat dari Coursera biasanya memakan waktu sepuluh bulan, tetapi jika belajar penuh waktu, dapat menyelesaikannya lebih cepat. Kursi ini tidak memerlukan pendaftaran.

Kursus ini akan mengajarkan ilmu data, menggunakan alat yang sama dengan ilmuwan data profesional, menganalisis dan memvisualisasikan data, dan menggunakan Python untuk membangun dan mengevaluasi model pembelajaran mesin. Kursus ini juga melibatkan penerapan keterampilan ilmu data ke situasi dunia nyata melalui proyek.